Вероятностный синтаксический анализатор для информационно-поисковых систем

Исследованы современные подходы к задаче синтаксического анализа естественного языка - одной из наиболее сложных проблем искусственного интеллекта. Вероятностные анализаторы обладают меньшей трудоемкостъю разработки, не требуют высокой лингвистической подготовки, при этом обладают достаточно высоким качеством работы, которое в большинстве случаев может быть еще улучшено путем дополнительного обучения. В вероятностных алгоритмах синтаксического анализа используются метод дерева принятия решений, различные статистические представления и модели грамматики, эвристические методы оптимизации и т.д. Дан вывод о том, что комбинированный подход, сочетающий как формальные описания грамматики, так и вероятностные механизмы анализа, представляется более эффективным.