Методика автоматизированной расшифровки знаменных песнопений

Рассмотрены проблемы использования информационных технологий при обработке древнерусских музыкальных рукописей. Предложена автоматизированная компонентная методика, реализованная на методах машинного перевода и позволяющая расшифровать знаменные песнопения из крюковой нотации в линейную. Приведены основные этапы методики. Для реализации этапов методики разработана и описана автоматизированная система научных исследований "Компьютерная семиография", которая включает в себя модуль ввода песнопений в базу данных, просмотр рукописей в электронном виде, построение языковой модели древнерусских музыкальных песнопений, модели перевода, декодирование песнопений, музыкальный редактор, позволяющий проигрывать получившиеся мелодии, а также модуль ввода песнопений и правил перевода, который дает возможность пользователю проводить собственные исследования без привязки к конкретной рукописи. В результате создан веб-сервис для исследователей, историков, музыкальных медиевистов, с помощью которого можно обрабатывать различные знаменные 

рукописи.

Литература

[1] Разумовский Д.В. Церковное пение в России (Опыт историко-технического изложения) [Электронный ресурс] URL: http://www.seminaria.ru/raritet/razum_history.htm (дата обращения: 20.01.2014).

[2] Смоленский С.В. Азбука знаменного пения старца Александра Мезенца [Электронный ресурс] URL: http://www.seminaria.ru/raritet/azb_mezen.htm (дата обращения: 20.01.2014).

[3] Бражников М. Пути развития и задачи расшифровки знаменного распева XII-XVIII веков [Электронный ресурс] URL: http://www.seminaria.ru/raritet/brazhn_ways.htm (дата обращения: 20.01.2014).

[4] Смоляков Б.Г. К проблеме расшифровки знаменной нотации // Вопросы теории музыки. 1975. Вып. 3. С. 41-69.

[5] Кутузов Б.П. Русское знаменное пение. М.: Изд-во Андрей Рублев, 2008. 303 с.

[6] Мещерина Е.Г. Музыкальная культура средневековой Руси. М.: Канон+РООИ "Реабилитация", 2007. 320 с.

[7] Пожидаева Г.А. Певческие традиции Древней Руси. М.: Знак, 2007. 925 с.

[8] Проект "Фонд знаменных песнопений" [Электронный ресурс] URL: http://znamen.ru/index.php (дата обращения: 20.01.2014).

[9] Проект "Дьяче око" [Электронный ресурс] URL: http://dyak-oko.mrezha.ru/index.php (дата обращения: 20.01.2014).

[10] Бахмутова И.В., Гусев В.Д., Титкова Т.Н. L-граммные азбуки для дешифровки знаменных // Сибирский журнал индустриальной математики. 1998. Т. 1. № 2. С. 51-66.

[11] Проект "Компьютерная семиография" [Электронный ресурс] URL: http://compsemiografy.ru (дата обращения: 20.01.2014).

[12] Даньшина И.В., Даньшина М.В. Визуализация и разработка электронного издания семиографических песнопений // Научная школа для молодых ученых "Компьютерная графика и математическое моделирование (Visual Computing)": тезисы и доклады. М., 2009. С. 89-105.

[13] Даньшина И.В., Даньшина М.В. Статистическое исследование знаменной нотации // Интеллектуальные технологии и системы: Сб. учеб.-методич. работ и статей аспирантов и студентов. Вып. 9. М.: НОК "CLAIM", 2007. С. 71-80.

[14] Выломова Е.А. Система распознавания семиографических песнопений // Интеллектуальные технологии и системы: Сб. учеб.-методич. работ и статей аспирантов и студентов. Вып. 9. М.: НОК "CLAIM", 2007. С. 58-70.

[15] Голубева И.В., Филиппович А.Ю. Синтаксический анализ музыкальных текстов // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2013. № 16. С. 257-262.

[16] Голубева И.В. Семантика в музыкальных знаковых системах // Сб. тез. и статей российско-германской молодежной дистанционной научной школы "Актуальные и перспективные направления создания систем, обеспечивающих семантический анализ данных в режиме реального времени". 27 сентября 2012 г. М.: МИСиС, 2012. С. 105-108.

[17] Филиппович А.Ю., Голубева И.В. Исследование синтаксиса семиографических песнопений // Изв. вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2012. № 6. С. 147-163.

[18] Даньшина И.В. Исследование знаменных песнопений как знаковой системы // Материалы IV междунар. науч. конф. El’Manuscript-2012. Петрозаводск, Ижевск. 2012. С. 73-79.

[19] Даньшина М.В. Применение методов машинного перевода для анализа древнерусских музыкальных рукописей // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2013. № 16. С. 263-267.