Метод обучения модели извлечения знаний из естественно-языковых текстов

Приведен метод обучения модели извлечения знаний из естественно-языковых текстов. Возможность обучения обеспечивается простотой правил извлечения и решеткой лексических ограничений, являющихся ключевыми элементами модели. Метод обучения формирует набор правил на основе обучающих примеров, подготовленных человеком-экспертом. Проведен ряд экспериментов, дана оценка зависимости основных показателей качества обученной модели от свойств исходной обучающей выборки.