Моделирование входных потоков данных для стохастических моделей дискретных систем
Авторы: Рудаков И.В., Шляева А.В. | Опубликовано: 15.03.2014 |
Опубликовано в выпуске: #2(71)/2008 | |
DOI: | |
Раздел: Информатика и вычислительная техника | |
Ключевые слова: |
Рассмотрена проблема моделирования входных данных, являющихся случайными величинами, для стохастических моделей дискретных систем. В качестве модели стационарного случайного процесса выбраны ARTA (AutoRegressive-To-Anything) процессы с произвольным безусловным распределением вероятности и структурой автокорреляции. Представлены алгоритмы оценки параметров ARTA-процесса по имеющейся реализации случайного процесса и генерации ARTA-процесса.