Совершенствование организации метрологического обеспечения на основе методов исследования операций

Аннотация

На основе методов исследования операций рассмотрены проблема совершенствования организации метрологического обеспечения предприятий и задача оптимизации маршрутов следования выездных метрологических групп, которая математически сведена к классической задаче коммивояжера. Приведен краткий обзор применяемых методов, показаны соотношения между ними. Предложены решения задач на основе современных геоинформационных систем и стандартных программных модулей из состава прикладных библиотек на языке Python. Отмечены простые методы проверки правильности результатов, полученных сотрудниками метрологических служб, не специалистами в области программирования и геоинформационных систем, что повышает вероятность ошибок. Для выявления ошибок, возникающих при работе с геоинформационными системами, с помощью которых определяется матрица расстояний между пунктами, предложена заимствованная из топографии простая формула расчета расстояний между точками с известными координатами. При развитой дорожной сети рассчитанные таким образом расстояния близки к результатам, получаемым в геоинформационных системах, учитывающих расположение автомобильных дорог. Задача решена на примере организации поверки и ремонта средств измерений на предприятиях пищевой промышленности г. Шымкент и Туркестанской области Республики Казахстан

Просьба ссылаться на эту статью следующим образом:

Бейсеев С.А., Наукенова А.С., Корсун О.Н. и др. Совершенствование организации метрологического обеспечения на основе методов исследования операций. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2022, № 2 (139), с. 60--78. DOI: https://doi.org/10.18698/0236-3933-2022-2-60-78

Литература

[1] Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М., URSS, 2012.

[2] Таха Х.А. Исследование операций. М., Диалектика, 2018.

[3] Kaufmann A. Introduction а la combinatorique en vue des applications. Paris, Dunod, 1968.

[4] Пащенко Ф.Ф. Нечеткие модели и системы управления. М., Ленанд, 2017.

[5] Kaufmann A., Gupta M.M. Fuzzy mathematical models in engineering and management science. New York, Elsevier, 1988.

[6] Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. М., Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014.

[7] Saaty T.L. Mathematical principles of decision making. RWS Publications, 2009.

[8] Krasavin I.V., Yashin A.V., Tulekbaeva A.K. Hierarchy analysis for monitoring the uniformity of measurements system. IOP Conf. Ser.: Mater. Sc. Eng., 2021, vol. 1027, art. 012014. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/1027/1/012014

[9] Маклаков С.В. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. М., Диалог--МИФИ, 2002.

[10] Черемных С.В., Семенов И.О., Ручкин B.C. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум. М., Финансы и статистика, 2006.

[11] Александров Д.В. Системное моделирование бизнеса. Владимир, ВлГУ, 2004.

[12] Красавин И.В., Корсун О.Н. Оптимизация маршрутов следования выездных метрологических групп. Метрология, 2009, № 8, с. 28--38.

[13] Красавин И.В., Корсун О.Н. Оптимизация состава метрологических групп. Метрология, 2009, № 9, с. 36--44.

[14] Hunt J. A beginners guide to Python 3 programming. Nature Switzerland AG, Springer, 2020.

[15] Traveling salesperson problem. developers.google.com: веб-сайт. URL: https://developers.google.com/optimization/routing/tsp (дата обращения: 15.02.2021).

[16] Джанджгава Г.И. Навигация летательных аппаратов в околоземном пространстве. М., НАУЧТЕХЛИТИЗДАТ, 2015.

[17] Арбузов П.А. Геоинформационные системы. М., Изд-во ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 2008.