Комплекс определения погрешности измерения формы гибкой деформируемой поверхности методом корреляции фоновых изображений
Авторы: Поройков А.Ю. | Опубликовано: 28.11.2017 |
Опубликовано в выпуске: #6(117)/2017 | |
DOI: 10.18698/0236-3933-2017-6-28-39 | |
Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Приборы и методы измерения | |
Ключевые слова: метод корреляции фоновых изображений, погрешность метода, программно-аппаратный комплекс |
Разработан и построен комплекс для определения погрешности измерения методом корреляции фоновых изображений. Приведены функциональные схемы комплекса, подробно рассмотрены его составляющие, описаны их технические характеристики, а также электронного устройства управления комплекса. Приведен алгоритм работы комплекса и пример результатов его измерений. Комплекс позволяет определять погрешность (не более 0,075 мм) измерения деформаций амплитудой 20 мм на поверхности площадью 380×380 мм2 с дискретностью 0,5 мм по горизонтали и вертикали и 0,001 мм по высоте
Литература
[1] Boden F., Stasicki B. Development of a rotating camera for in-flight measurements of aircraft propeller deformation by means of IPCT // New results in numerical and experimental fluid mechanics IX. Springer, 2014. P. 555–562.
[2] Veerman H.P.J., Kannemans H., Jentink H.W. Highly accurate aircraft in-flight wing deformation measurements based on image correlation // Advanced in-flight measurement techniques. Springer, 2013. P. 15–32.
[3] Кулеш В.П. Измерения деформации адаптивной носовой части крыла в аэродинамической трубе методом видеограмметрии // Ученые записки ЦАГИ. 2014. Т. 45. № 6. С. 100–109.
[4] Любутин П.С., Панин С.В. Исследование точности и помехоустойчивости построения векторов перемещений при оценке деформаций оптико-телевизионным методом // Вычислительные технологии. 2006. Т. 11. № 2. С. 52–66.
[5] Kirmse T. Messung der Ausbreitungsgeschwindigkeit eines Airbags mittels Image Pattern Correlation Technique (IPCT) // Oldenburger 3D. Herbert Wichmann Verlag, 2009. P. 235–242.
[6] Westerweel J. Digital particle image velocimetry: theory and application. Delft University Press, 1993. 235 p.
[7] Поройков А.Ю. Восстановление 3D профиля деформированной металлической пластины методом корреляции фоновых изображений // Измерительная техника. 2014. № 4. С. 15–19.
[8] Lawson N.J., Wu J. Three-dimensional particle image velocimetry: error analysis of stereoscopic techniques // Measurement Science and Technology. 1997. Vol. 8. No. 8. P. 894–900. DOI: 10.1088/0957-0233/8/8/010 URL: http://iopscience.iop.org/article/10.1088/0957-0233/8/8/010
[9] Lawson N.J., Wu J. Three-dimensional particle image velocimetry: experimental error analysis of a digital angular stereoscopic system // Measurement Science and Technology. 1997. Vol. 8. No. 12. P. 1455–1464. DOI: 10.1088/0957-0233/8/12/009 URL: http://iopscience.iop.org/article/10.1088/0957-0233/8/12/009
[10] Boden F., Kirmse T., Поройков Ю.А. и др. Исследования точности измерений динамических деформаций методом корреляции фоновых изображений // Автометрия. 2014. Т. 50. № 5. С. 56–65.
[11] Scarano F., Riethmuller M.L. Iterative multigrid approach in PIV image processing with discrete window offset // Experiments in Fluids. 1999. Vol. 26. No. 6. P. 513–523. DOI: 10.1007/s003480050318 URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s003480050318
[12] Willert C. The fully digital evaluation of photographic PIV recordings // Applied Scientific Research. 1996. Vol. 56. No. 2-3. P. 79–102. DOI: 10.1007/BF02249375 URL: https://link.springer.com/article/10.1007/BF02249375