Статистический анализ распределения простоев технологических процессов при изготовлении опытных образцов приборов на примере радиомонтажного цеха

Аннотация

Обоснована актуальность снижения простоев как неотъемлемой части прибыльности и конкуренто-способности предприятий в современных условиях хозяйствования. Выполнен анализ простоев опытного производства --- одного из основных этапов инновационного процесса промышленного предприятия. Выявлены проблемы управления, организации и планирования опытного производства. Рассмотрены основные этапы изготовления опытных образцов приборов. Определена новая характерная особенность опытного производства --- наличие случайно возникающих простоев производственного оборудования, связанных с ошибками при проектировании изделий и составлении технической документации на их изготовление. Исследованы характеристики случайно возникающих простоев производственного оборудования, что позволило доказать их пуассоновские свойства. Определены специфические факторы простоев, характерные только для процессов создания опытных образцов приборов. Исследована связь специфических факторов с общими простоями, выявлено, какой фактор является наиболее значимым с точки зрения объема потерь. Наличие такого фактора приводит к пересмотру существующих и формированию принципиально новых подходов к созданию технологических цепочек процесса производства экспериментального или опытного образцов. Опытное производство в составе большинства приборостроительных предприятий обусловливает высокую практическую значимость проведенного анализа

Просьба ссылаться на эту статью следующим образом:

Палий В.И., Ванцов С.В. Статистический анализ распределения простоев технологических процессов при изготовлении опытных образцов приборов на примере радиомонтажного цеха. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2023, № 2 (143), с. 39--50. DOI: https://doi.org/10.18698/0236-3933-2023-2-39-50

Литература

[1] Захаренко Е.Г. Риски проведения опытно-конструкторских работ в 2017 году. Науковедение, 2017, т. 9, № 4. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/22EVN417.pdf

[2] Коновалова Г.И. Методология управления обновлением основных средств машиностроительного предприятия. Организатор производства, 2021, т. 29, № 3, с. 160--170. DOI: https://doi.org/10.36622/VSTU.2021.34.80.013

[3] Оранова М.В., Ширяева Ю.С. К вопросу планирования опытного производства в процессе инновационной деятельности промышленных предприятий. Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, 2007, № 3, с. 162--164.

[4] Мордасов Ю.П. Построение однопараметрической, стохастической модели производственного процесса. Известия МГТУ "МАМИ", 2014, т. 8, № 4-5, с. 27--34. DOI: https://doi.org/10.17816/2074-0530-67317

[5] Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М., ФИЗМАТГИЗ, 1963.

[6] Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М., Филинъ, 1998.

[7] Боровиков В.П. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере. СПб., Питер, 2001.

[8] Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. СПб., ДиаСофт, 2005.

[9] Каримов Р.Н. Обработка экспериментальной информации. Ч. 1. Разведочный анализ. Анализ качественных данных. Саратов, Изд-во СГТУ, 2002.

[10] Дрейнер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М., Финансы и статистика, 1986.

[11] Винн Р., Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ. М., Финансы и статистика, 1981.

[12] Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. М., Мир, 1979.

[13] Жилина С.Б. Организация подготовки производства приборостроительного предприятия с непрерывно поступающими изменениями в конструкторской и технологической документациях. Дис. ... канд. техн. наук. Казань, КГТУ им. А.Н. Туполева, 2017.

[14] Швацкий А.В., Казанцев М.А., Капулин Д.В. Методы построения системы электронного документооборота неучтенной конструкторской документации на предприятии радиоэлектронной промышленности. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии, 2014, № 7, с. 767--768.

[15] Жилина С.Б. Автоматизация процесса информационного обеспечения производства приборостроительного предприятия комплектующими изделиями. Известия Самарского научного центра РАН, 2016, т. 18, № 4-7, с. 1372--1380.