Трансформация рынка труда в период пандемии COVID-19: дифференциация влияния физического и информационного распространения вируса

В настоящее время необходимость разработки мер по предотвращению отрицательных экономических последствий пандемии COVID-19 является первичной для большинства стран мира. Определение путей возможного воздействия на физическую и информационную форму распространения новой коронавирусной инфекции представляется особенно актуальным в условиях проблемы мирового масштаба. Цель настоящего исследования --- анализ влияния физической и информационной форм распространения коронавирусной инфекции на совокупность показателей, характеризующих рынок труда (численность безработных, средняя заработная плата по видам экономической деятельности, потребность работодателей в работниках и т. д.), выявление логики поведения российского социума посредством изучения динамики поисковых запросов в январе--августе 2020 г., а также идентификация возможных путей минимизации отрицательных экономических эффектов, вызванных пандемией коронавируса. В результате проведенного исследования в рамках рынка труда выявлено принципиально новое свойство пандемии --- "эффект задержки физических последствий", установлена разнонаправленность влияния физической и информационной форм распространения коронавируса на ряд показателей, характеризующих рынок труда. Подтверждена быстрая адаптация российского социума к удаленной занятости в условиях режима самоизоляции и жестких ограничительных мер

Литература

[1] Рынок труда России: новая реальность, или как мы пережили короновирусный квартал. hhcdn.ru: веб-сайт. URL: https://hhcdn.ru/file/16912627.pdf (дата обращения: 27.09.2020).

[2] Tisdell C.A. Economic, social and political issues raised by the COVID-19 pandemic. Econ. Anal. Policy, 2020, no. 68, pp. 17--28. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eap.2020.08.002

[3] Forman R., Atun R., McKee M., et al. 12 lessons learned from the management of the coronavirus pandemic. Health Policy, 2020, vol. 124, no. 6, pp. 577--580. DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2020.05.008

[4] Laing T. The economic impact of the Coronavirus 2019 (COVID-2019): implications for the mining industry. Extr. Ind. Soc., 2020, vol. 7, no. 2, pp. 580--582. DOI: https://doi.org/10.1016/j.exis.2020.04.003

[5] Almomani H., Al-Qur’an W. The extent of people’s response to rumors and false news in light of the crisis of the Coronavirus. Ann. Med. Psychol., 2020, vol. 178, no. 7, pp. 684--689. DOI: https://doi.org/10.1016/j.amp.2020.06.011

[6] Lyocsa S., Baumohl E., Vyrost T., et al. Fear of the coronavirus and the stock markets. Finance Res. Lett., 2020, vol. 36, art. 101735. DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101735

[7] Adams-Prassl A., Boneva T., Golin M., et al. Inequality in the impact of the coronavirus shock: evidence from real time surveys. J. Public Econ., 2020, vol. 189, art. 104245. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2020.104245

[8] Karlsson M., Nilsson T., Pichler S. The impact of the 1918 Spanish flu epidemic on economic performance in Sweden: an investigation into the consequences of an extraordinary mortality shock. J. Health Econ., 2014, vol. 36, pp. 1--19. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2014.03.005

[9] Higher education is key for the post-COVID-19 economic recovery. berkeley blog. blogs.berkeley.edu: веб-сайт. URL: https://blogs.berkeley.edu/2020/04/27/higher-education-is-key-for-the-post-covid-19-economic-recovery (дата обращения: 27.12.2020).

[10] Anser M.K., Yousaf Z., Khan M.A., et al. Does communicable diseases (including COVID-19) may increase global poverty risk? A cloud on the horizon. Environ. Res., 2020, vol. 187, art. 109668. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envres.2020.109668

[11] Коронавирус: дашборд. datalens.yandex: веб-сайт. URL: https://datalens.yandex/7o7is1q6ikh23?tab=X1&utm_source=cbmain (дата обращения: 15.10.2020).

[12] Официальная страница медиахолдинга РБК Вконтакте. vk.com: веб-сайт. URL: https://vk.com/rbc (дата обращения: 15.10.2020).

[13] Социально-экономическое положение России январь--август 2020. М., Росстат, 2020.

[14] Яндекс: подбор слов. URL: https://wordstat.yandex.ru (дата обращения: 15.10.2020).

[15] Родионов Д.Г., Конников Е.А., Алферьев Д.А. Информационный капитал предприятия как целевой показатель развития в рамках цифровых экономических систем. Экономические науки, 2020, № 190, с. 131--137. DOI: https://doi.org/10.14451/1.190.131