Разработка системы диагностики прицельно-навигационного комплекса летательного аппарата с использованием редуцированной экспертной системы и эволюционных алгоритмов

Рассмотрен прицельно-навигационный комплекс современного маневренного летательного аппарата. Исследована задача контроля работоспособности и качества функционирования этого комплекса. Разработана система контроля на базе динамической экспертной системы и теории функциональных систем П.К. Анохина. Предложена структура редуцированной динамической экспертной системы с интеллектуальной компонентой, в качестве которой использован акцептор действия, включающий в себя алгоритмы оценивания, построения моделей, прогнозирования и сравнения результата. Разработана система диагностики и контроля с функцией восстановления для сохранения работоспособности прицельно-навигационного комплекса, основанная на нечеткой экспертной системе и эволюционных алгоритмах построения прогнозирующих моделей

Литература

[1] George M.S. Aerospace avionics systems: a modern synthesis. Academic Press, 1993. 466 p.

[2] Andrew H.J. Stochastic processes and filtering theory. Dover Publications, 2007. 400 p.

[3] Пролетарский А.В., Чжо Зин Хтут. Система диагностики бортовых измерительных средств // Автоматизация. Современные технологии. 2016. № 1. С. 25–28.

[4] Чжо Зин Хтут, Селезнева М.С., Пролетарский А.В., Неусыпин К.А. Система контроля прицельно-навигационного комплекса ЛА // Автоматизация. Современные технологии. 2017. № 7. С. 314–318.

[5] Рыбина Г.В., Мозгачев А.В., Шанцер Д.И., Блохин Ю.М. Динамические интеллектуальные системы на основе интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2012. № 5. С. 13–20.

[6] Рыбин В.М., Самхарадзе Т.Г., Щербаков Н.С. Применение динамических интегрированных экспертных систем для интеллектуального управления // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2012. № 4. С. 29–32.

[7] Anokhin P.K. Biology and neurophysiology of the conditioned reflex and its role in adaptive behavior. Pergamon Press, 1974. 592 p.

[8] Neusypin K.A., Proletarsky A.V., Shen Kai, et al. Aircraft self-organization algorithm with redundant trend // Journal of Nanjing University of Science and Technology. 2014. No. 5. P. 602–607.

[9] Джанджгава Г.И., Рогалев А.П., Бабиченко А.В., Сухоруков С.Я. Интегрированная динамически реконфигурируемая система комплексной обработки информации бортовых комплексов навигации, управления и наведения // Авиакосмическое приборостроение. 2002. № 6. С. 8–14.

[10] Неусыпин К.А. Системный синтез систем управления с интеллектуальной компонентой // Автоматизация. Современные технологии. 2007. № 3. С. 35–39.

[11] Shen Kai, Selezneva M.S., Neusypin K.A., Proletarsky A.V. Novel variable structure measurement system with intelligent components for flight vehicles // Metrology and Measurement systems. 2017. No. 2. P. 347–356.

[12] Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: Физматлит, 2003. 432 с.

[13] Шэнь Кай, Неусыпин К.А. Исследование критериев степеней наблюдаемости, управляемости и идентифицируемости линейных динамических систем // Мехатроника, автоматизация, управление. 2016. № 11. C. 723–731.

[14] Селезнева М.С., Шэнь Кай, Пролетарский А.В., Неусыпин К.А. Динамический системный синтез алгоритмического обеспечения навигационного комплекса летательного аппарата // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2017. № 2. С. 36–42.