Методы и средства визуальных упражнений для адаптивной коррекции тонкой моторики кистей рук в условиях невесомости

Рассмотрено перспективное направление использования программно-аппаратного комплекса автоматизированной оценки каллиграфии для диагностики состояния систем организма в условиях космических полетов (и иных состояний гипогравитации) и для послеполетного восстановления космонавтов. Процесс диагностики включает в себя выявление основ формирования графического навыка письма, анализ технологических приемов первоначального обучения письму, способствующих формированию графического навыка и каллиграфического письма, а также раскрытие способов корректировки почерка. Проведен анализ существующих решений и исследованы методы распознавания рукописного текста и оценки каллиграфии современных программных систем. Выявлены основные функциональные части современных интеллектуальных систем распознавания рукописного текста, оценки каллиграфии и методы их реализации.

Литература

[1] Томиловская Е.С., Козловская И.Б. Характеристики точностных движений руки в условиях длительных космических, полетов // VIII Международный междисциплинарный конгресс "Нейронаука для медицины и психологии". М.: ООО "МАКС Пресс", 2012. С. 45.

[2] Демин А.А. Методы автоматизированной оценки каллиграфии // Программные продукты и системы. 2011. № 1. С. 21-24.

[3] Власов А.И., Терентьев Д.С., Токарев С.В. Проекционно-емкостной сенсорный экран для встраиваемых мобильных систем // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2013. № 1. С. 17-25.

[4] Власов А.И., Конькова А.М. Медико-диагностические экспертные системы для оценки адекватности адаптивной реакции организма на воздействия экстремальных факторов // Приборы и системы управления. 1995. № 9/10. С. 18-20.

[5] Демин А.А. Интеллектуальная интерактивная обучающая система "Электронная пропись" // Сб. труд. 10 Международного симпозиума INTELS’2012. Вологодский Государственный Технический Университет. 25-29 июня 2012 г. Вологда. С. 20-23.

[6] Информационные технологии в инженерном образовании / Т.И. Агеева, A.М. Афонин, А.И. Власов, В.А. Шахнов и др.; под ред. С.В. Коршунова, B.Н. Гузненкова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. 432 с.

[7] Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений. Кн. 7. / А.Н. Балухто, Е.В. Бурый, А.И. Власов и др.; под ред. А.И. Галушкина, Ю.В. Гуляева. М.: Радиотехника, 2003. 92 с. (Нейрокомпьютеры и их применение).

[8] Кугаевских А.В., Ивашко А.Г. Возможность применения искусственных нейронных сетей "неокогнитрон" для распознавания древнеегипетских иероглифов // Вестник Тюменского Государственного Университета. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2009. № 6. С. 209-214.

[9] Структурные изменения в мышцах руки после микрогравитации [Электронный ресурс] URL: http://www.algobiotehnologia.ru (дата обращения: 20.05.2014).

[10] Егоров А.Д. Теория и методология медицинского контроля в длительных космических полетах (ГНЦ РФ ИМБП, Актовая речь) [Электронный ресурс] URL: http://www.imbp.ru/webpages/win1251/Science/UchSov/Docl/2001/Egorov_actsp.html (дата обращения: 20.05.2014).