Рис. 4. Распределение серий ошибок, добавленных каналом
ностью цвета, в частности, чем более темная зона, тем большее число
ошибок было зафиксировано. На рис. 4 по оси абсцисс откладываются
длины серий ошибок, по оси ординат —
E
b
/N
0
, а число ошибок — в
каждой зоне изображается интенсивностью цвета. На рис. 4 видно, что
в менее зашумленном сигнале заметны только однобитовые ошибки,
а в более зашумленном появляются многобитовые.
Распределение длин серий ошибок в декодированном сигнале для
различных кодов изображено на рис. 5. Из полученных зависимостей
следует несколько выводов: 1) при больших
E
b
/N
0
все коды суще-
ственно “очищают” данные от ошибок, а при малых
E
b
/N
0
у всех
кодов преобладают одиночные ошибки; 2) графики подтверждают по-
лученные данные (см. рис. 2) о том, что при
E
b
/N
0
, б´ольших чем 2 дБ,
турбо- и сверточный коды имеют гораздо меньшую BER, чем коды
Рида –Маллера и Рида – Соломона; 3) если рассматривать сверточный
и турбо-код на границе их работы (при
E
b
/N
0
от 2 до 3 дБ), то за-
метно, что у сверточных кодов преобладают однобитовые ошибки, а
у турбо-кодов численность однобитовых и двухбитовых ошибок при-
мерно равна.
Более информативную зависимость можно получить, если для каж-
дого
E
b
/N
0
рассчитать оценку МО длины пакета ошибок (рис. 6).
Заключение.
Среди рассмотренных методов помехоустойчивого
кодирования наименьшую вероятность битовой и пакетной ошибки
имеют турбо-коды. Это означает, что для задач, в которых пакет с
ошибками стирается и PER не превышает заранее заданного предела,
они подойдут лучше остальных. Однако их использование ограни-
чивает временн´ая задержка декодирования, связанная с тем, что не-
льзя раскодировать даже часть пакета, пока он не придет полностью
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2014. № 6 113
