с фиксированной структурой кадров, то для декорреляции можно ис-
пользовать линейный фильтр, порядок которого равен длине цикла
опроса каналов схемы коммутации.
2. Если телеметрический кадр имеет более сложную структуру, по-
строенную, например, на основе двухступенчатой схемы коммутации,
то декорреляция каналов по отдельности существенно увеличивает ко-
эффициент сжатия. При этом в обработке появляется дополнительная
операция декоммутации каналов.
3. Покадровая декорреляция данных в потоке телеметрической
информации с помощью операции “исключающее или” упрощает вы-
числения и для двух рассмотренных схем коммутации каналов де-
монстрирует лучший результат. Этот метод предпочтителен в случае,
когда схема коммутации каналов в потоке известна.
4. Метод Хаффмана в проведенных экспериментах позволил опре-
делить лучшие значения коэффициента сжатия.
5. Разделение входных данных на блоки позволяет отчасти компен-
сировать изменение во времени статистических характеристик иссле-
дуемого потока телеметрической информации. Изменение размеров
блоков увеличивает коэффициент сжатия.
Основные результаты работы.
Предложена общая схема обра-
тимого сжатия телеметрической информации, состоящая из декорре-
ляции и энтропийного кодирования. На основе анализа структуры и
статистических характеристик потока данных телеметрической ин-
формации разработаны альтернативные подходы к решению задачи
обратимого сжатия телеметрической информации. Для проведения
экспериментов в среде MATLAB реализованы необходимые про-
цедуры. В экспериментах с реальными данными получены численные
результаты, позволяющие сделать выводы об эффективности предло-
женных методов и разработать рекомендации для создания системы
обратимого сжатия телеметрической информации.
Дальнейшее направление исследований.
Характеристики реги-
стрируемых параметров и даже структура потока телеметрической
информации может быстро изменятся в процессе работы. В связи с
этим представляет интерес исследование адаптивных методов декор-
реляции и энтропийного кодирования телеметрической информации, в
частности, возможности динамической подстройки параметров декор-
релятора и выбора модели, описывающей статистические параметры
сигнала ошибки на входе энтропийного кодера.
ЛИТЕРАТУРА
1.
Fout N.
,
Ma Kwan-Liu
. An Adaptive prediction-based approach to lossless comp-
ression of floating-point volume data // IEEE Transactions on Visualization and
Computer Graphics. 2012. Vol. 18. No. 12. P. 2295–2304.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2014. № 3 101
