Таблица 5
Значения параметров моделей
ВС
Ошибка последо-
вательной моде-
ли, %
Ошибка
па-
раллельной
модели, %
Систематическая
ошибка
па-
раллельной
модели, %
Процессор AMD
Athlon 64 X2 4400+
– 4—4,5
0,4—2,8
0
* Процессор 4 х
Opteron 880 2,4 ГГц
1,1—17,5
22—37
29,3
* Процессор 4 х Intel
Xeon 2,6 ГГц
– 7,2—0,6
20—27
25,1
∗
— см. сноски в табл. 4.
средств моделирования иерархических параллельных процессов по-
зволяет использовать метод, разработанный на основе алгебры про-
цессов “PEPA”, в широком классе задач и, в частности, моделировать
параллельные СУБД с внутренним расщеплением параллельных про-
цессов. Полученные результаты свидетельствуют о принципиальной
возможности использования данных методов для качественной и ко-
личественной оценки производительности ИС. Проблемы, связанные
с решением полных моделей ИС, и, соответственно, большой размер-
ностью промежуточных марковских цепей, являются принципиально
устранимыми, но для этого требуется разработка соответствующих
методов понижения размерности и фрагментарного решения. Тем
не менее, приведенный метод моделирования отдельных подсистем
позволяет существенно снизить размерность модели при анализе про-
изводительности ИС на конкретных операциях.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. D a n d a m u d i S. a n d A u S i u - L u n .
Locking granularity in
multiprocessor database systems / CH2968-6/0000/0268$01.00 : IEEE–1991.
2. С о к о л и н с к и й Л. Б. Организация параллельного выполнения запросов в
многопроцессорной машине баз данных с иерархической архитектурой // Про-
граммирование. – 2001. – № 6. – C. 13–29.
3. H i l l s t o n J. A compositional approach to performance modelling // Cambridge
University Press, 1996, 168 p.
4. С о к о л и н с к и й Л. Б. Параллельные машины баз данных // Природа. ЕНЖ
РАН. – 2001. – № 8. – C. 10–17.
5. D e l i s A., R o u s s o p o u l o s N. Performance and scalability of client-server
database architectures // Proceedings of 18th International Conference on VLDB. –
Vancouver, 1992. – P. 610–623.
6. D e m p s t e r E. W., T o m o v N. T., W i l l i a m s M. H., et. al. Modelling
parallel oracle for performance prediction / Distributed and parallel databases, 13,
251–269, Kluwer Academic Publishers, 2003.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2007. № 3 113
