системы ИКС, “Аналитик”, “Криминал” [1, 2]. Их особенность за-
ключается в наличии лингвистического процессора, отображающего
тексты на структуры знаний, на уровне которых обрабатывается ин-
формация. Такие системы для хранения структур знаний используют
свою внутреннюю базу данных (БД), основанную на плоских файлах,
и подкачиваются по мере необходимости, образуя активную часть ба-
зы знаний (БЗ), где и осуществляется обработка. Итак, БД играет роль
хранилища знаний, т.е. внешней БЗ. В то же время возможности су-
ществующей БД не соответствуют потребностям рынка информаци-
онных услуг. Максимальное число документов и структур, с которыми
внутренняя БД устойчиво работает, ограничено несколькими сотнями
тысяч. В то же время существующие потоки информации — это мил-
лионы документов с объемами, исчисляемыми многими гигабайтами.
Отсюда возникает необходимость использовать в качестве хранили-
ща знаний современные системы управления БД (СУБД), обеспечи-
вающие работу с большими объемами информации (Oracle, MSSQL,
MySQL).
Помимо сказанного использование современных СУБД позволяет
устранить ряд других недостатков внутренней БД, а именно сравни-
тельно медленный поиск структур знаний при больших объемах дан-
ных и высокую трудоемкость удаления структур знаний. При этом в
СУБД уже решены такие важные задачи, как защита данных, а также
реализована возможность их обновления и управления.
Вторая проблема, которая особенно важна для системы “Крими-
нал”, это использование внешних источников информации: телефон-
ных справочников, адресных книг и других данных, введенных в соот-
ветствующие БД (“Кронос”, ГИБДД, МГТС) и широко используемых
в криминалистике. В этом случае, используя внешние БД, следователь-
аналитик получает наиболее полную информацию об интересующем
его объекте. В то же время перекачать всю информацию в БЗ не пред-
ставляется возможным по разным причинам: из-за большого объема,
ограниченного доступа и т.д. Отсюда возникает необходимость орга-
низации взаимодействия внешних БД и БЗ.
Такое взаимодействие проиллюстрировано на примере БД МГТС.
При этом взаимодействии в процессе обработки ряда объектов (те-
лефонов, фигурантов) в рамках БЗ для получения недостающей ин-
формации формируется обращение к БД МГТС. Найденные данные
преобразуются в структуры знаний, которые пополняют БЗ и таким
образом увеличивают пространство поиска в аналитических режимах
системы.
Структура внешней базы знаний.
Будем называть БД, в которой
хранятся структуры знаний (содержательные портреты) и сами доку-
менты, внешней БЗ системы или просто БЗ. Следует отличать ее от
114 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2008. № 2
